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| 展望2020：這十大戰略性技術會改變世界嗎？ |
| 發布日期: 2019-11-14 瀏覽次數: 1386 新聞編輯: 華寶集團 |
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戰略技術趨勢是一種具有巨大顛覆性潛力的趨勢，該趨勢正處于高速增長狀態中，其波動性將會在未來五年達到臨界點。 Gartner選出了企業在2020年需要探索的十大戰略技術趨勢，并使用以人為中心的框架來組織和評估2020年頂級戰略技術趨勢的主要影響，這對IT企業和用戶將產生重要影響。 把人放在技術戰略的中心，突出了技術的一個重要方面，那就是它如何影響客戶、員工、商業伙伴、社會或其他關鍵群體。可以說，組織的所有行動都可以歸因于它如何直接或間接地影響這些個人和團體。 “技術正在改變人類這一概念，”Gartner副總裁兼研究員Daryl Plummer說，“當人們普遍將科技視為提高自身能力的手段時，人類的生存狀態也隨之改變。終端用戶企業中的首席信息官必須理解這個變化的影響，并重新設定對技術的期望。” Gartner評選的2020年十大戰略技術趨勢如下： 超自動化 超自動化是多種機器學習、軟件包和自動化工具的組合，方便工作的完成與交付。 超自動化指的是自動化本身的所有步驟，包括發現、分析、設計、自動化、測量、監控和重新評估等。雖然這一趨勢是由機器人過程自動化（RPA）觸發的，但超自動化需要多種工具的組合來幫助完成工作中人類參與的部分。 多感官體驗 到2028年，用戶體驗將在用戶對數字世界的感知和互動方式兩方面發生重大轉變。會話平臺、虛擬現實（VR）、增強現實（AR）和混合現實（MR）的出現，使得人們與數字世界的互動方式發生變化。 用戶不再需要去翻譯計算機的意圖，相反，計算機需要去理解用戶語言。這種跨越多種感官與用戶交流的能力，能提供一個更合適的環境去呈現信息中的微妙之處。 專業知識與應用的大眾化 這意味著可以通過完全簡化的經驗，為人們提供獲取技術專長（例如機器語言和應用開發）或業務領域專長（例如銷售流程或經濟分析）的途徑，而不需要進行大量昂貴的培訓。 到2023年，四個關鍵領域的大眾化趨勢將會加速，包括數據分析、研發、設計和知識。 人們希望擁有一個與個人環境類似的工作環境，這種愿望在不斷增強。在這種環境中，他們可以定制自己的應用程序，以自服務的方式滿足工作和個人需求。技術的消費化和新應用程序的引入讓員工們更加期望獲得自己的業務應用程序。 到2023年，40%的專業人員將自主定制他們的應用程序和各項能力。 人體機能增強 通過在人體上植入或承載某種技術元素（如可穿戴設備），改變人體固有的能力，由此可以增強人體功能。 認知增強可以通過訪問信息、開發傳統計算機系統上的應用程序以及智能空間中出現的多體驗界面來實現。未來10年，隨著個人對提升自我的追求，身體和認知能力的提升將會變得非常普遍，這就會產生一種新的“消費化”效應，那時，員工將尋求提升自身來改善自己的辦公環境。 2019年，隨著可穿戴技術的發展，“增強性工作者”的概念受到關注。 到2023年，30%的IT企業將把“自帶設備辦公”（BYOD）拓展為“自帶增強設備辦公”（BYOE，bring your own enhancement），以在工作中增強人的能力。 可穿戴設備正在推動如汽車、石油和天然氣、零售和醫療等大多數行業提升工作效率，增加安全性。可穿戴設備只是當今可用的個人增強技術的一個例子，人類將尋求更多的個人增強技術，以改善生活并更好地完成工作。 透明度和可追溯性 越來越深入地認識到保護和管理個人數據的意義后，企業在建立透明度和信任的實踐過程中，應當專注于三個領域：人工智能和機器學習；個人數據隱私、所有權和管理權；符合倫理的設計。 自主設備 用外行人的話來說，自主設備是經過人工智能加成的物理設備，可以自動執行以前由人執行的流程。 自主設備包括機器人、無人機、自動車輛/船只和家用電器。它們比嚴格編程模型的自動化程度更高，可以利用人工智能實現更高級的行為，從而更自然地與環境和人進行交互。 單個智能設備獨立運作會轉向一群智能設備的協作。例如，對于快遞業，最有效的解決方案可能是使用自動車輛將包裹運送到目標區域。隨后，車上的機器人和無人機會完成包裹的最終投遞。 實用區塊鏈 雖然由于一系列的技術問題，如欠缺可擴展性和互操作性，區塊鏈的應用仍然不夠成熟，但是鑒于技術的前瞻性，人們也應該對其實用價值予以關注。 區塊鏈有可能重塑行業格局，它可以通過加強信任、提供透明度和增加價值交換，降低成本、縮短交易結算時間、改善現金流。 到2025年，50%擁有智能手機但沒有銀行賬戶的人將會使用可移動訪問的加密貨幣賬戶。這將為撒哈拉以南非洲和亞太等新興經濟體的買家和賣家提供交易機會。 人工智能 雖然繼續使用人工智能和機器學習來增強人類決策能力為實現超自動化創造了巨大的機會，但這也為安全團隊帶來了新的挑戰。 安全領導者應該專注于三個關鍵領域——保護人工智能驅動的系統，利用人工智能來增強安全防御，以及預測攻擊者對人工智能的惡意使用。 公眾對保護算法不受故障影響的需求不斷增加，因此人們開始呼吁算法故障的有害后果必須要對應法律責任。流程調整的直接影響是增加人工智能和機器學習算法開發和部署的周期時間和成本。 到2023年，G7中至少有四個國家將成立一個監督人工智能和機器學習設計師的自我監管協會。 另外，人工情感智能是人工智能發展的下一個前沿，能做到人工智能識別和解釋物理環境的計算機視覺，是用于情感識別的關鍵技術之一。 人工情感智能使更加個性化的數字和生理體驗成為可能，它并非通過觀察顧客的點擊和瀏覽歷史，而是通過了解顧客在特**買時刻的感受得以實現。我們有望去使用無形的東西來衡量消費者心態和吸引消費者，只要在適當的隱私邊界內使用，這種“同理心營銷”對品牌和消費者都有巨大的價值。 到2024年，人工智能對情緒的識別將影響50%以上的線上廣告。 邊緣計算 雖然目前大部分對于邊緣計算的需求都來自于將分布式的功能提供給特定行業（如制造業和零售業）的嵌入式物聯網體系，但隨著邊緣得到越來越復雜和專業的計算機資源和更多的數據存儲，幾乎對于所有行業和所有用例，邊緣計算將會成為決定性的因素。包括機器人、無人機、自動駕駛汽車和操作系統在內的復雜邊緣設備的應用將加速這一轉變。 分布式云 分布式云是將公共云服務分發到不同的位置，而原始的公共云提供商負責對服務的操作、管理、更新和演化。 這意味著大多數公共云服務的集中化模式發生了巨大轉變。 最后，到2021年，傳統大公司進行數字化轉型所需的時間和成本將是預期的兩倍。 技術的現代化所需要的成本，使得企業領導人對收入增長的預期很難通過數字優化戰略完成。這也一定程度上阻礙了變革的步伐，減緩了數字企業部署創新業務的進程。 “在大多數傳統企業中，野心與現實之間的差距很大，”Plummer指出，“為了縮小這一差距，首席信息官的IT現代化預算撥款到2021年將同比增長7%。” |
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